مهارت ها

داده کاوی (Data Minning) و یادگیری ماشین (Machine Learning) دو شاخه بسیار جذاب برای من بوده. در دنیای آینده با توجه به حجم عظیمی از دیتا که حول کسب و کارها خواهد بود، دسته بندی و استخراج اطلاعات مفید برای کسب و کار ما و پردازش آنها کمک مفیدی به رشد و توسعه و رقابت پذیری کسب و کارها خواهد نمود و نتیجتا مدیران قادر خواهند بود تا با بینشی که از تحلیل اطلاعات و داده هایی که از کسب و کار بدست می آورند به بینش مناسب رسیده و تصمیمات مهم در راستای سود دهی و خلق ارزش به سازمان ایفا کنند. این فرایند از روش‌ها، الگوریتم‌ها و تکنیک‌های مختلفی استفاده می‌کند تا اطلاعات مفهومی و جدیدی را از داده‌ها استخراج کند که ممکن است پیش از این در دسترس نبوده باشند.

در یادگیری ماشین فرایند شامل استخراج الگوها و دانش از داده‌ها، ارزیابی عملکرد مدل‌ها، و بهبود آن‌ها بر اساس بازخورد است و به ماشین‌ها اجازه می‌دهد از داده‌ها یاد بگیرند و بدون برنامه‌نویسی صریح، قابلیت تصمیم‌گیری و پیش‌بینی را داشته باشند در یادگیری ماشین، مدل‌ها با استفاده از داده‌های آموزشی و الگوریتم‌های مشخص، قواعد و الگوهایی را کشف می‌کنند که به آن‌ها امکان پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری در مورد داده‌های جدید را می‌دهد. این مدل‌ها بر اساس اطلاعاتی که از داده‌های آموزشی یاد می‌گیرند، تطبیق پذیر هستند و می‌توانند با داده‌های جدیدی که قبلاً ندیده‌اند، کار کنند.